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[1]闵 军,蒋文萍.自整定模糊PID算法在精密温控系统中的运用[J].工业仪表与自动化装置,2019,(04 总268):35-38.[doi:1000-0682(2019)04-0000-00]
 MIN Jun,JIANG Wenping.Application of self-tuning fuzzy PID algorithm in precision temperature control system[J].Industrial Instrumentation & Automation,2019,(04 总268):35-38.[doi:1000-0682(2019)04-0000-00]
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自整定模糊PID算法在精密温控系统中的运用

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2019年04期 总第268期
页码:
35-38
栏目:
出版日期:
2019-08-15

文章信息/Info

Title:
Application of self-tuning fuzzy PID algorithm in precision temperature control system
作者:
闵 军蒋文萍
上海应用技术大学,上海 201418
Author(s):
MIN JunJIANG Wenping
Shanghai University of Applied Technology, Shanghai 201418,China
关键词:
PID控制模糊控制MATLAB系统仿真自适应温度调节
Keywords:
PID control fuzzy control MATLAB system simulation adaptive temperature regulation
分类号:
TP273.4
DOI:
1000-0682(2019)04-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
鉴于目前企业、工厂和一些对温度调节精度要求比较高的场合,常规的PID控制器在温度的调控上精度还是远远不够。相比起常规PID控制,改进后的自整定模糊PID算法加入了模糊控制理论,同时可以实现参数的自适应调节。利用算法分析和MATLAB系统仿真得出调节参数,系统再根据反馈回来的数值进行参数整定,实现自适应调节的同时也进一步提高了系统调控数据的精度,最后输出仿真曲线,仿真试验结果表明在不需要系统精确传递函数的同时,基于自整定模糊PID算法下的温度调节控制精度可以压缩至±0.005 ℃。
Abstract:
In view of the current enterprises, factories and some occasions where the temperature adjustment accuracy is relatively high, the accuracy of the conventional PID controller in temperature regulation is still far from enough. Compared with the conventional PID control, the improved self-tuning fuzzy PID algorithm adds fuzzy control theory and can realize adaptive adjustment of parameters. Using the algorithm analysis and MATLAB system simulation to obtain the adjustment parameters, the system then adjusts the parameters according to the feedback value, realizes the adaptive adjustment and further improves the accuracy of the system control data, and finally outputs the simulation curve. The simulation test results show that it is not While the system needs precise transfer function, the temperature adjustment control accuracy based on the self-tuning fuzzy PID algorithm can be compressed to ±0.005 ℃.

参考文献/References:

[1] 付博文.基于广义预测的中药提取温度模糊控制研究[J].自动化与仪器仪表,2018(04):14-17.

[2] 阮见,邹杨,朱海华,等.模糊控制在熔盐系统温度控制中的应用[J].核动力工程,2018,39(01):106-111.
[3] 王炳淇,韩小渠,张程,等.褐煤锅炉蒸汽温度模糊控制仿真研究[J].工程热物理学报,2017,38(01):27-32.
[4] 蔡凌,翟助群,张缨,等.基于模糊调整的变结构自适应PID控制器[J].兵工学报,2015,36(S2):280-284.
[5] 戴俊珂,姜海明,钟奇润,等.基于自整定模糊PID算法的LD温度控制系统[J].红外与激光工程,2014,43(10): 3287-3291.
[6] 陈焰,张矿伟,赵晓侠,等.模糊参数自整定PID控制算法在真空冶炼中的应用[J].真空科学与技术学报,2014, 34(05): 528-532.
[7] 付伟,杨先一,柴毅,等.网络控制系统的自整定PID控制器设计[J].控制与决策,2012,27(08):1231-1236.
[8] 耿涛,赵金,刘洋.基于模糊推理的专家自整定PID控制器[J].华中科技大学学报(自然科学版),2010, 38(06):4-7.
[9] 朱栋华,何嘉川,刘俊.神经网络参数自整定PID控制在供热过程控制中的应用[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版),2008(06):1123-1127.
[10] 韩宏,吴嘉澍,吴忭.嵌入式PID自整定控制器的设计[J].南京理工大学学报(自然科学版),2005(S1): 193-197.
[11] 杨智,朱海锋,黄以华.PID控制器设计与参数整定方法综述[J].化工自动化及仪表,2005(05):1-7.
[12] 李萍,李峰,赵虎,等.模糊自整定PID控制器的设计和仿真[J].仪器仪表学报,2004(S2):264-267.
[13] 吴振顺,姚建均,岳东海.模糊自整定PID控制器的设计及其应用[J].哈尔滨工业大学学报,2004(11): 1578-1580.
[14] 李敏远,都延丽,姜海鹏.智能自整定PID在药剂温度控制系统中的应用[J].控制理论与应用,2003(05): 805-808+810.
[15] 王欣峰,任淑萍.基于模糊PID的AVR单片机智能温度控制系统设计[J].现代电子技术,2018,41(15): 179-182+186.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-10-19
基金项目:上海市科委联盟项目(LM201728)
作者简介:闵军(1993),男,江苏泰州人,硕士,主要研究方向为嵌入式硬件设计,电路设计,仪器仪表。
更新日期/Last Update: 1900-01-01