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[1]钟燕华,李 雨.基于DPPs的射频识别多标签防碰撞算法及仿真实验[J].工业仪表与自动化装置,2019,(04 总268):92-94.[doi:1000-0682(2019)04-0000-00]
 ZHONG Yanhua,LI Yu.Radio multi-tag collision avoidance algorithm based on DPPs and simulation experiment[J].Industrial Instrumentation & Automation,2019,(04 总268):92-94.[doi:1000-0682(2019)04-0000-00]
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基于DPPs的射频识别多标签防碰撞算法及仿真实验

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2019年04期 总第268期
页码:
92-94
栏目:
出版日期:
2019-08-15

文章信息/Info

Title:
Radio multi-tag collision avoidance algorithm based on DPPs and simulation experiment
作者:
钟燕华1李 雨2
1. 上海震旦职业学院,上海 201908;
2. 宜科(天津)电子有限公司,天津 30000
Author(s):
ZHONG Yanhua1 LI Yu2
1.Shanghai Aurora Vocational college, Shanghai 201908, China;?
2.Yike (Tianjin) Electronics Co., LTD., Tianjin 30000, China
关键词:
射频识别防碰撞查询树时间效率
Keywords:
radio frequency identification collision query tree time efficiency
分类号:
TP391
DOI:
1000-0682(2019)04-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
为促进RFID系统识别性能的有效提高并减小算法复杂度,构建一种双前缀探测方法(DPPs)来使RFID系统达到更高的识别效率,利用DPPs可以实现在同一时间中快速识别多个标签。该DPPs算法能够有效降低识别通信时间并达到更少的读写器查询次数。分别利用计算时间步,识别效率、吞吐率来评价DPPs算法性能:DPPs算法可以通过比其他算法更少的时间数来识别数量相同的标签;各种算法的吞吐率基本都达到0.5以上,DPPs算法可以达到100%的最大吞吐率,明显超过其他算法;DPPs算法具有比其他算法更高的时间效率,且在各项性能指标下都可以实现稳定优势。
Abstract:
In order to effectively improve the RFID system identification performance and reduce the algorithm complexity, a double prefix detection method (DPPs) is constructed to achieve higher identification efficiency of the RFID system. DPPs can be used to quickly identify multiple tags at the same time.The DPPs algorithm can effectively reduce the recognition communication time and reduce the number of reader queries.DPPs algorithm can recognize the same number of labels by less time than other algorithms.The throughput rate of each algorithm is basically above 0.5, and DPPs algorithm can achieve 100% maximum throughput rate, which is obviously higher than other algorithms.DPPs algorithm has higher time efficiency than other algorithms, and can achieve stable advantages under various performance indexes.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-12-17
基金项目:物联网应用技术特色专业建设实践研究(2016-SHNGE-16ZD)
作者简介:钟燕华(1978),女,浙江岱山人,硕士研究生,讲师,主要研究领域为人工智能,物联网技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01