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[1]阎 翔,谌海云,蒋 钰,等.基于计算机视觉的车道线检测与识别[J].工业仪表与自动化装置,2020,(01 总271):118-121.
 YAN Xiang,SHEN Haiyun,JIANG Yu,et al.Lane line detection and recognition based on computer vision[J].Industrial Instrumentation & Automation,2020,(01 总271):118-121.
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基于计算机视觉的车道线检测与识别

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2020年01期 总第271期
页码:
118-121
栏目:
出版日期:
2020-02-15

文章信息/Info

Title:
Lane line detection and recognition based on computer vision
作者:
阎 翔1谌海云蒋 钰范光鑫王晓杰闫嘉欣
1.西南石油大学 电气信息学院,成都 610500;
2.南宁铁路局南宁南车辆段,南宁 530001.
Author(s):
YAN Xiang1 SHEN Haiyun JIANG Yu FAN Guangxin WANG Xiaojie YAN Jiaxin
1.Electrical Engineering and Information, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, China;
2.Nanning South Railway Depot, China Railway Nanning Group Co.,Ltd, Nanning 530001, China.
关键词:
计算机视觉车道线检测识别
Keywords:
computer vision lane line detection recognition
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
该文基于计算机视觉基础,设计了一种车道线的检测与识别技术,通过汽车搭载的前置摄像头获取道路前方包含车道线等信息的实时画面,并对画面进行预处理、形态学运算、Canny边缘检测、累计概率Hough变换等一系列转换,得到正确的车道线信息。实验结果表明,该方法可以有效快速地检测和识别出正确车道线,满足了汽车无人驾驶系统的响应时间需求,在汽车无人驾驶的开发过程中有一定的现实研究意义。
Abstract:
This paper designs a lane detection and recognition technology based on computer vision,obtains the real-time lane line image of the road through the camera,and performs preprocessing, morphological operation,Canny edge detection,cumulative probability Hough transform,etc.Converted and got the correct lane line information.The experimental results show that the method can detect and identify the correct lane line effectively and quickly,and meet the response time requirement of the vehicle unmanned system.It has certain practical research significance in the development of vehicle driverless.

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-08-05
基金项目:南充市市校科技战略合作项目(18SXHZ0012)
作者简介:阎翔(1992),男,辽宁盘锦人,西南石油大学硕士研究生,从事汽车无人驾驶技术研究。
更新日期/Last Update: 2020-01-10