|本期目录/Table of Contents|

[1]梁光清.多信息识别技术在矿井烟雾监测中的应用研究[J].工业仪表与自动化装置,2021,(01):77-79.[doi:1000-0682(2021)01-0000-00]
 LIANG Guangqing.Application research of multi-information recognition technology in mine smoke monitoring[J].Industrial Instrumentation & Automation,2021,(01):77-79.[doi:1000-0682(2021)01-0000-00]
点击复制

多信息识别技术在矿井烟雾监测中的应用研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2021年01期
页码:
77-79
栏目:
出版日期:
2021-02-15

文章信息/Info

Title:
Application research of multi-information recognition technology in mine smoke monitoring
作者:
梁光清
中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆 400039
Author(s):
LIANG Guangqing
Chongqing Research Institute of China Coal Technology & Engineering Group Corp ,Chongqing 400039,China
关键词:
矿井火灾烟雾多信息识别技术烟雾传感器误报警数据融合判断
Keywords:
mine fire smoke multi-information recognition technology smoke sensor false alarm data fusion judgment
分类号:
TD75
DOI:
1000-0682(2021)01-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
煤矿火灾早期烟雾监测是矿井火灾早期预警的重要手段。针对采用离子型、光电型、气敏型单一检测原理的矿用烟雾传感器易出现误报警问题,该文提出充分提取矿井烟雾的特征信息,采用多信息识别技术,结合自适应数据融合和逻辑判断方法,实现矿井烟雾智能检测识别。通过实际测试验证,基于多信息识别技术的矿井烟雾检测方法,能有效抑制煤矿环境中的典型干扰因素,识别准确率达到100%。
Abstract:
Early smoke monitoring of coal mine fires is an important means of early warning of coal mine fires.Aiming at the problem of false alarms in mine smoke sensors that adopt the single detection principle of ion type,photoelectric type and gas sensitive type,it is proposed to fully extract the characteristic information of mine smoke,adopt multiple information recognition technology, combined with adaptive data fusion and logic judgment methods Realize intelligent detection and recognition of mine smoke.Through actual test verification, the mine smoke detection method based on multi-information recognition technology can effectively suppress the typical interference factors

参考文献/References:

[1] 杨家桂.基于图像的火灾烟雾探测算法研究[J].微计算机信息.2012,28 (7):140-142.

[2] 吴爱国,杜春燕,李明.基于混合高斯模型与小波变换的火灾烟雾探测[J].仪器仪表学报.2008 (08):1622-1626.
[3] 王锐,秦建峰.矿用烟雾传感器检测装置设计和配置[J]. 煤. 2012,21(10):37-38.
[4] 王媛彬.煤矿烟雾的计算机视觉检测方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2016,35(11):1230-1234.?/div>
[5] 朱亮,孔德尉.基于单片机的室内安全报警系统的设计与实现[J].数码世界.2016(12):119.
[6] 陈钊.基于激光散射原理的矿用烟雾传感器检定装置[J]. 光电工程,2015,42(07):67-71+77.
[7] 谭淑梅.基于单片机的烟雾报警系统的设计与实现[J]. 大庆师范学院学报,2018,38(06):40-41.
[8] 陈思,林锦纯.关于仓库火灾排查机器人的研究[J]. 价值工程,2019,38(19):135-138.?/div>
[9] 樊荣,侯媛彬,张代,等.基于神经网络的带式输送机火灾预警算法[J].工矿自动化,2012,38(09):70-74.
[10] 吴连成.基于多传感信息融合的采煤机远程故障诊断方法[J].煤矿机械,2014,35(10):295-296.
[11] 李军,张书林,龚仲强,等.基于多传感信息融合的输送带运输巷道火灾预警方法[J].煤矿机械.2017,38(10):132-135.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-04-23
基金项目:
2020年重庆煤炭发展专项资金项目“传感器多信息感知及总线无主传输技术研究”。?/div>
作者简介:
梁光清(1982),男,山东新泰人,助理研究员,主要研究方向为安全仪表及检测技术。
更新日期/Last Update: 1900-01-01