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[1]王朝东,徐奉友,李春阳,等.风电机组自适应控制策略研究[J].工业仪表与自动化装置,2021,(03):122-125.[doi:1000-0682(2021)03-0000-00]
 WANG Chaodong,XU Fengyou,LI CHunyang,et al.Research on adaptive control strategy of wind turbine[J].Industrial Instrumentation & Automation,2021,(03):122-125.[doi:1000-0682(2021)03-0000-00]
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风电机组自适应控制策略研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2021年03期
页码:
122-125
栏目:
出版日期:
2021-06-15

文章信息/Info

Title:
Research on adaptive control strategy of wind turbine
作者:
王朝东徐奉友李春阳刘伟鹏
许昌许继风电科技有限公司,河南 许昌 461000
Author(s):
WANG ChaodongXU FengyouLI CHunyangLIU Weipeng
Xuchang XJ Wind Power Technology Co. Ltd,Xuchang 461000,China
关键词:
风力发电机共享机制风电场反推自适应控制参数辨识
Keywords:
wind turbine shared mechanism wind farm backstepping adaptive control parameter identification
分类号:
TP23
DOI:
1000-0682(2021)03-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
风力发电机的参数准确度和环境变化对风能利用率影响较大。为了提高系统的自适应控制性能,分析了风轮空气动力特性,介绍了当前风力发电机自适应控制原理和性质;为了优化这种算法,引入了具有参数估计功能的反推自适应控制策略,实时辨识控制参数,然后通过数据共享系统让所得参数在风电场内共享,可提高风电场的风能利用率,增加风电场电能输出。
Abstract:
The parameter accuracy and environmental change of wind turbine have great influence on wind energy efficiency.In order to improve the adaptive control performance of the system,the aerodynamic characteristics of the wind turbine are analyzed,and the principle and properties of the current adaptive control of wind turbine are introduced.In order to optimize this algorithm,a backstepping adaptive control strategy with parameter estimation function is introduced.The real-time identification of control parameters and sharing of the obtained parameters in the wind farm through the data sharing system can improve the wind energy utilization rate of the wind farm and increase the power output of the wind farm.

参考文献/References:

[1] 吴晨曦,沈洋,娄尧林.风力机空气动力学[M]:北京:机械工业出版社.2016.

[2] SCHAFFARCZYK A P.风力机空气动力学[M].北京:机械工业出版社,2016.
[3] 程启明,程尹曼,汪明媚,等.风力发电系统中最大功率点跟踪方法的综述[J].华东电力,2010,38(09):1993-1398.
[4] 吴政球,干磊,曾议,等.风力发电最大风能追踪综述[J].电力系统及其自动化学报,2009,21(04):88-93.
[5] M Abdel-Salam,A Ahmed,M Abdel-Sater.Maximum power point tracking for variable speed grid connected small windturbine[C].IEEE International Energy Conference and Exhibition(Energy Con.),2010:600-605.
[6] 叶杭冶.风力发电机组的控制技术[M].北京:机械工业出版社,2005.
[7] 李咸善,徐浩,杜于龙.采用叶尖速比和爬山搜索法相结合的风力发电机系统最大功率点跟踪研究[J].电力系统保护与控制,2015,43(13):66-71.
[8] 厉虹,赵晓敏.优化変步长MPPT控制策略研究[J].电气工程学报,2015,10(10):30-36.
[9] 李娟,张克兆,李生权,等.最佳叶尖速比的最大功率自抗扰跟踪控制[J].电机与控制学报,2015,19(12):94-100+106.
[10] ERM ISM,ERTAN H B, AKPINAK,et al. Autonomoums wind energy conversion system with a simple controller for maximum power transfer[J].IEEE Proceedings B of Eectric power applications,1992,139(5):421-428.
[11] 胡家兵,贺益康,刘其辉.基于最佳功率给定的最大风能追踪控制策略[J].电力系统自动化,2005,29(24):32-38.
[12] 贺德馨.风工程与工业空气动力学[M].北京:国防工业出版社,2006.
[13] 董文瀚,孙秀霞,林岩.反推自适应控制的发展与应用[J].控制及决策,2006(10):1081-1086+1102.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-11-11
作者简介:王朝东(1983),男,河南南阳人,硕士研究生,工程师,研究方向为风力发电控制技术。
通信作者:徐奉友(1979),男,山东聊城人,硕士研究生,工程师,研究方向为复杂工业过程控制。
更新日期/Last Update: 1900-01-01