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[1]廉欣锁,闫 龙,刘 扬,等.基于小波降噪算法的锅炉炉管泄漏检测研究[J].工业仪表与自动化装置,2025,(05):92-96.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.05.017]
　LIAN Xinsuo,YAN Long,LIU Yang,et al.Research on signal processing of boiler tube leakage detection based on wavelet denoising algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2025,(05):92-96.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.05.017]
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基于小波降噪算法的锅炉炉管泄漏检测研究(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2025年05期
页码:
92-96
栏目:
出版日期:
2025-10-15

文章信息/Info

Title:
Research on signal processing of boiler tube leakage detection based on wavelet denoising algorithm
文章编号:
1000-0682（2025）05-0092-05
作者:
廉欣锁1; 闫 龙1; 刘 扬1; 孙佰仲2
1.国能宝清煤电化有限公司，黑龙江 双鸭山 155100； 2.东北电力大学 能源与动力工程学院，吉林 吉林 132011
Author(s):
LIAN Xinsuo1;  YAN Long1;  LIU Yang1; SUN Baizhong2
1.Guoneng Baoqing Coal Electrification Co., Ltd., Heilongjiang Shuangyashan 155630, China; 2.School of Energy and Power Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin Jilin 132011, China
关键词:
锅炉受热面; 承压管泄漏; 小波降噪算法; 噪声识别; 监测准确性
Keywords:
heating surface of boilers;  leakage of pressure-bearing tubes;  wavelet denoising algorithm;  noise identification;  monitoring accuracy
分类号:
TP274+.2
DOI:
10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.05.017
文献标志码:
A
摘要:
锅炉受热面“四管”泄漏事故频发，影响企业生产与用户用电，而现有泄漏分析系统在噪声识别方面存在不足，影响运维人员对系统的信任。针对这一问题，该文设计了小波降噪算法，该算法具有实时性，无需外部参数与硬件改造。算法通过选择db4小波基、固定形式阈值准则(Sqtwolog)及软阈值函数，对正常运行、阀门漏气和炉管泄漏3种工况噪声进行处理。经仿真实验及数值验证，降噪前阀门漏气噪声易造成误判，降噪后其干扰波峰消除，在500～2000 Hz频段炉管泄漏噪声振幅平均值高于阀门漏气噪声约3倍，系统监测准确性显著提升，为锅炉受热面承压管泄漏检测信号处理提供有效解决方案，保障锅炉安全稳定运行。
Abstract:
Leakage accidents of the "four tubes" on the heating surface of boilers occur frequently, which affects the production of enterprises and the power consumption of users. The existing leakage analysis systems have deficiencies in noise identification, affecting the trust of operation and maintenance personnel in these systems. In response to this problem, this paper designs a wavelet denoising algorithm, which has the characteristics of real-time performance and does not require external parameters or hardware modifications. The algorithm processes the noise under three working conditions, namely normal operation, valve air leakage, and boiler tube leakage, by selecting the db4 wavelet basis, the fixed form threshold criterion(Sqtwolog), and the soft threshold function. Through simulation experiments and numerical verification, before denoising, the noise of valve air leakage is prone to misjudgment. After denoising, the interference wave peaks are eliminated, and in the frequency band of 500~2000 Hz, the average amplitude of the noise of boiler tube leakage is approximately three times higher than that of the noise of valve air leakage. The monitoring accuracy of the system is significantly improved, providing an effective solution for the signal processing of leakage detection of pressure-bearing tubes on the heating surface of boilers and ensuring the safe and stable operation of boilers.

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2025-01-17第一作者：廉欣锁（1993—），男，陕西神木人，本科，助理工程师，研究方向为自动化控制。Email：17684379062@163.com通信作者：孙佰仲(1973—)，男，博士，教授，主要研究方向为生物质类废弃物热转化技术的理论与应用、清洁能源供热技术。E-mail：sunbaizhong@126.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01