[1]陈庚,黄文秀,陈先赛,等.基于增强现实的智能目镜设计与应用[J].工业仪表与自动化装置,2026,(04):64-70.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2026.04.011]
　CHEN Geng,HUANG Wenxiu,CHEN Xiansai,et al.Design and application of smart eyeglasses based on augmented reality[J].Industrial Instrumentation & Automation,2026,(04):64-70.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2026.04.011]
点击复制

基于增强现实的智能目镜设计与应用()

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2026年04期
页码:
64-70
栏目:
出版日期:
2026-08-10

文章信息/Info

Title:
Design and application of smart eyeglasses based on augmented reality
文章编号:
1000-0682(2026)04-0064-07
作者:
陈庚1；黄文秀2；陈先赛1；胡波1；陈思思3
1. 浙江安防职业技术学院 新能源装备学院, 浙江 温州 325000；2. 宁波大学 信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315100；3. 浙江大华技术股份有限公司, 浙江 杭州 310053
Author(s):
CHEN Geng 1;HUANG Wenxiu2; CHEN Xiansai 1; HU Bo1; CHEN Sisi 3
1. School of New Energy Equipmnet, Zhejiang College of Security Technology, Zhejiang Wenzhou 325000, China; 2. Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Zhejiang Ningbo 315100, China; 3. Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd., Zhejiang Hangzhou 310053, China
关键词:
YOLOv2; 目标检测; 增强现实; 可穿戴设备; 语音识别
Keywords:
YOLOv2;  object detection;  augmented reality;  wearable devices;  voice recognition
分类号:
TN919.85
DOI:
10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2026.04.011
文献标志码:
A
摘要:
为解决传统测量仪器在恶劣环境中存在数据传输实时性差和交互能力弱的问题，文中设计了一款融合物联网与智能识别技术的增强现实智能目镜。该设备以K210和STM32为双主控芯片，结合YOLOv2目标检测算法与K210内置语音识别模型构建核心系统，并通过Socket协议和ESP32实现物联网设备的无线通信，从而完成目标识别、语音控制与设备状态读取的一体化操作。实验测试结果表明，智能目镜在指定数据集内对目标和语音指令均具有较高的识别准确率，可精准实现增强现实的信息交互与物联网设备管控，为增强现实技术在工业检测领域的应用提供了参考。
Abstract:
In order to solve the problem of poor real - time data transmission and interaction ability of traditional measuring instruments in harsh environments, an augmented reality intelligent eyepiece integrating Internet of Things and intelligent identification technology is designed in this paper. It uses K210 and STM32 as dual master chips, combines YOLOv2 target detection algorithm and K210 built - in voice recognition model to build a core system, realizes wireless communication of IoT devices through Socket protocol and ESP32, and completes the integrated operation of target recognition, voice control and device status reading. The experimental test results show that the intelligent eyepiece has a high recognition accuracy of targets and voice commands in the specified data set, which can accurately realize the information interaction of augmented reality and the management and control of Internet of Things equipment, providing a reference for the application of augmented reality technology in the industrial detection field.

参考文献/References:


[1] 李品文, 孙文磊, 陈俊, 等. 基于 AR 的机器人远程手势遥操作系统开发[J]. 现代电子技术, 2025, 48(12): 148-156.
[2] 蒋煜瑶, 刘文刚. AR 交互数字媒体技术在展示空间设计中的应用[J]. 信息技术, 2025(2):122-129.
[3] ZHANG H, LEE R, WU J, et al. Interactable mobile computing framework for augmented reality glasses [C]. International Conference on Optics, Electronics, and Communication Engineering (OECE 2024), 2024:143.
[4] Chakravarthula P. Present and future of everyday - use augmented reality eyeglasses[J]. IEEE Computer Graphics and Applications,2025,45(1):56-66.
[5] 胡俊伟, 何海洋, 雷英佳, 等. 双臂协作机器人的增强现实人机交互遥操作系统 [J]. 传感器与微系统, 2025, 44(11):87-92.
[6] 张钊荣, 陈文娟, 智婷, 等. AR/VR 等近眼显示系统中的晕动症问题 [J]. 激光与光电子学进展, 2025, 62 (12): 28-44.
[7] 王畅, 潘宇, 林浩岳, 等. 基于 K210 单片机的声源定位追踪系统[J]. 物联网技术, 2025, 15(4): 14 - 17 + 20.
[8] 陈志刚, 高冰. 基于 STM32 单片机的无刷直流电机自动化控制系统[J]. 电子设计工程, 2025, 33(3): 58-62.
[9] 于大国, 邓文斌. 基于角锥棱镜与双 PSD 的深孔直线度检测[J]. 机械设计与研究, 2026, 42(1): 192-199.
[10] 何非. 基于双单向通信的跨网络数据传输设备实现 [J]. 成都信息工程大学学报, 2025, 40(6): 766-771.
[11] 许广文, 赵炎, 王艳霞, 等. 基于 ESP32 的负荷测量仪的设计与应用[J]. 工业仪表与自动化装置, 2025(3):60-64+74.
[12] 雷光政, 乔建华, 吴言, 等. 改进YOLOv2的轻量化嵌入式人脸检测算法及实现[J]. 太原科技大学学报, 2025,46(5):426-432.
[13] 王芳, 李慧涛, 王凯, 等. 改进 PP - YOLOv2 的水下侧扫声呐图像多目标识别[J]. 南开大学学报（自然科学版）, 2024, 57(3): 1-7.
[14] 秦恺忻, 王炜昕, 王砚生. 基于改进 MFCC 特征提取和 DNN 网络的机器人语音识别方法研究[J]. 计算机测量与控制, 2025, 33(2): 246-253.
[15] 李瑞琪, 李燕, 杜水婷, 等. 基于人工神经网络的电力变压器声纹识别技术[J]. 沈阳工业大学学报, 2024, 46(4):380-387.
[16] 符恬恬, 郑斌琪, 李成娟, 等. 基于 PCA 和非线性映射改进的 MFCC 特征提取方法 [J]. 电子测量技术, 2025, 48(10):93-99.

相似文献/References:

[1]楼向东,姜宪宪,陈德伟,等.铁路无人道口智能安防机器人的研发与应用[J].工业仪表与自动化装置,2022,(04):60.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.04.012]
　LOU Xiangdong,JIANG Xianxian,CHEN Dewei,et al.Development and application of intelligent security robot for railway unmanned crossing[J].Industrial Instrumentation & Automation,2022,(04):60.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.04.012]
[2]王 彬,楼向东,汤 辉,等.矿区铁路无人值守道口安全防护预警系统设计[J].工业仪表与自动化装置,2025,(06):40.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.06.008]
　WANG Bin,LOU Xiangdong,TANG Hui,et al.Design of safety protection and early warning system for unmanned railway crossings in mining areas[J].Industrial Instrumentation & Automation,2025,(04):40.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.06.008]
[3]曹金豪,朱 丹,薛 琰,等.基于机器视觉的智能送货小车的设计[J].工业仪表与自动化装置,2025,(06):64.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.06.012]
　CAO Jinhao,ZHU Dan,XUE Yan,et al.Intelligent delivery carts based on machine vision[J].Industrial Instrumentation & Automation,2025,(04):64.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.06.012]
[4]张 豪,郑 迪,王陈佳倍.溯源鹰眼抑尘算法在智能环保管控平台中应用[J].工业仪表与自动化装置,2025,(06):95.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.06.017]
　ZHANG Hao,ZHENG Di,WANG Chenjiabei.The traceable eagle-eye dust suppression algorithm using in intelligent environmental protection and control platforms[J].Industrial Instrumentation & Automation,2025,(04):95.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.06.017]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2026-05-07
基金项目: 2024年温州市基础科研项目“基于增强现实技术的智能目镜研制”(G20240080)
第一作者: 陈庚 (1995—)男,汉族,浙江温州人,硕士,助教,研究方向为嵌入式系统设计。
更新日期/Last Update: 1900-01-01