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[1]邵恩泽,陈欢乐,雎 刚.一种带硬约束的模型预测控制算法及其应用研究[J].工业仪表与自动化装置,2018,(01):55-57.[doi:1000-0682（2018）01-0000-00]
　SHAO Enze,CHEN Huanle,JU Gang.A model predictive control with hard constraint and its application study[J].Industrial Instrumentation & Automation,2018,(01):55-57.[doi:1000-0682（2018）01-0000-00]
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一种带硬约束的模型预测控制算法及其应用研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2018年01期
页码:
55-57
栏目:
出版日期:
2018-02-15

文章信息/Info

Title:
A model predictive control with hard constraint and its application study
作者:
邵恩泽1; 陈欢乐2; 雎 刚1
1.东南大学 能源与环境学院，南京 210018；2.上海明华电力技术工程有限公司，上海 200000
Author(s):
SHAO Enze1;  CHEN Huanle1;  JU Gang1
1.School of Energy and Environment, Southeast University, Nanjing 210018,China；2.Shanghai Minghua Electric Power Technology Engineering Co., Ltd, Shanghai 200000,China
关键词:
预测控制; 约束; 过热汽温
Keywords:
predictive control; constraint; superheated steam temperature system
分类号:
TP273
DOI:
1000-0682（2018）01-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
提出了一种带硬约束的模型预测控制算法，该算法采用新型性能指标，在考虑控制约束时无需矩阵在线求逆，可以大大减少计算量，且算法简单，易于工程实现。将其应用于单元机组过热汽温控制进行仿真研究，结果表明该控制算法具有优良的控制性能。
Abstract:
This paper presents a model predictive control with hard constraint, the algorithm adopt an advanced performance index, when constraints are considered, it reduced the amount of calculation significantly as matrix inversion is avoided. The algorithm is applied to the superheated steam temperature system, and the result proves this system can reach excellent control performance and stabilization.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2017-07-13
作者简介：邵恩泽（1993），男，安徽省马鞍山人，硕士研究生，主要从事热工过程自动控制方面的研究。
更新日期/Last Update: 2018-02-01