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[1]王文亮,解锡伟,徐玉龙,等.基于物联网的风力发电机塔筒倾斜监测系统设计[J].工业仪表与自动化装置,2024,(05):40-43.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2024.05.008]
 WANG Wenliang,XIE Xiwei,XU Yulong,et al.Design of a wind turbine tower tilt monitoring system based on the internet of things[J].Industrial Instrumentation & Automation,2024,(05):40-43.[doi:DOI:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2024.05.008]
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基于物联网的风力发电机塔筒倾斜监测系统设计(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2024年05期
页码:
40-43
栏目:
出版日期:
2024-10-15

文章信息/Info

Title:
Design of a wind turbine tower tilt monitoring system based on the internet of things
文章编号:
1000-0682(2024)05-0040-04
作者:
王文亮解锡伟徐玉龙
( 中节能风力发电股份有限公司,北京 100089)
Author(s):
WANG Wenliang XIE Xiwei XU Yulong et al
( China Energy Conservation Wind Power Co.,Ltd.,Beijing 100089, China )
关键词:
风电塔筒倾斜角度物联网远程监测
Keywords:
wind turbine towertilt angleInternet of Thingsremote monitoring
分类号:
TP277
DOI:
DOI:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2024.05.008
文献标志码:
A
摘要:
风力发电机运行过程中塔筒状态需要人工定期巡检,存在人员劳动强度大、效率低、维护 不及时、管控不到位等问题,容易引发安全事故。 因此,结合物联网技术,设计了风力发电塔筒倾斜 监测系统,实现了对风机塔筒倾斜角度的采集、远程监测、预警,有效帮助工作人员掌握风机塔筒状 态,提高工作效率。通过系统测试表明:系统运行稳定、可靠,能够有效加强电力系统运行的安全 性,提高风力发电系统的智能化,具有良好的应用价值。
Abstract:
Regular manual inspections are required for the tower state during the operation of wind turbines, which can lead to issues such as high labor intensity, low efficiency, untimely maintenance, and inadequate control, which can easily lead to safety accidents. Therefore, combined with the Internet of Things technology, a wind power tower inclination monitoring system was designed, which achieved the collection, remote monitoring, and early warning of the inclination angle of the wind turbine tower, effectively helping staff to grasp the status of the wind turbine tower and improve work efficiency. System testing has shown that the system operates stably and reliably, effectively enhancing the safety of power system operation, improving the intelligence of wind power generation systems, and has good application value.

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2024-04-09第一作者:王文亮(1988 — ),男,北京人,学士,主要研究方向为风力发电关键部件状态监测。E -mail:ijn1121314@ 163.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01