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《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:

期数:

2025年02期

页码:

111-116

栏目:

出版日期:

2025-04-15

文章信息/Info

Title:

Research on intelligent control method of tunnel ventilation

文章编号:

1000-0682（2025）02-0111-06

作者:

梁立; 黄灿新; 王俊

（1.中国三峡建工（集团）有限公司，四川成都 610095）

Author(s):

LIANG Li;  HUANG Chanxin;  WANG Jun

(1.China Three Gorges Construction (Group) Co., LTD., Sichuan Chengdu 610095, China)

关键词:

物联网; 人工智能; 智能控制策略; 洞室; 通风控制; 风量

Keywords:

Internet of Things;  artificial intelligence;  intelligent control;  cavern;  ventilation control;  air volume

分类号:

TN99

DOI:

10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.02.020

文献标志码:

A

摘要:

地下洞室在爆破施工过程中，洞室内短时间会聚具大量的粉尘和二氧化碳等有害气体，使温湿度骤变，不利于洞室连续施工作业，影响施工进度和质量，同时会影响工作人员的健康，加速设备的老化。对于有施工支洞、输水系统隧洞、进场交通洞、通风兼安全洞、厂房、主变洞及尾水调压室等众多地下洞室的复杂环境隧道，由于现有的隧道施工通风技术与方法无法满足高质量空气质量和低能耗的要求，亟需研究并开发适用于地下复杂洞室群的施工通风智能化控制系统。该文提出地下复杂洞室群施工通风智能化控制策略，利用物联网技术和人工智能技术优化风机，分段通风，智能化控制，达到降低通风能耗，节省硬件成本的目的。通过实践证明，研究开发的智能化测试系统具有实时监控及精确化控制的特点，大大降低能耗，节约施工成本。

Abstract:

The harmful gas and dust produced in the construction process of underground caverns of pumped storage power station have a continuous influence on the construction, which directly affects the construction progress and quality, and greatly endangers the physical and mental health of the construction personnel. For pumped storage power stations with construction support tunnels, water delivery system tunnels, approach traffic tunnels, ventilation and safety tunnels, plant buildings, main transformer tunnels, tailwater surge chambers and many other underground caverns, the existing tunnel construction ventilation technologies and methods cannot meet the requirements of high air quality and low energy consumption. Therefore, it is urgent to research and develop an intelligent control system for construction ventilation applicable to complex underground cavern groups, propose an intelligent control strategy for construction ventilation of complex underground cavern groups, and use artificial intelligence technology to optimize fans, segment ventilation and intelligent control, so as to reduce ventilation energy consumption and save hardware costs.

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备注/Memo

备注/Memo:

收稿日期：2024-08-13基金项目：“地下复杂洞室群施工通风智能化控制系统研究与应用”（JGSY0323001）第一作者：梁立(1994—)，男，博士，工程师，主要研究方向为水电工程智能建造。E-mail：2077764499@qq.com

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更新日期/Last Update: 1900-01-01