[1]田 媛,黄银鹏,李弘瑞,等.基于PSO优化算法的供热系统温度分布式控制研究[J].工业仪表与自动化装置,2025,(04):41-48.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.04.008]
　TIAN Yuan,HUANG Yinpeng,LI Hongrui,et al.Research on temperature distributed control of heating system based on PSO optimization algorithm based on PSO optimization algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2025,(04):41-48.[doi:10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.04.008]
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基于PSO优化算法的供热系统温度分布式控制研究()

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2025年04期
页码:
41-48
栏目:
出版日期:
2025-08-15

文章信息/Info

Title:
Research on temperature distributed control of heating system based on PSO optimization algorithm based on PSO optimization algorithm
文章编号:
1000-0682（2025）04-0031-08
作者:
田 媛; 黄银鹏; 李弘瑞; 张颖洁; 付 豪
平高集团有限公司，河南 平顶山 467000
Author(s):
TIAN Yuan;  HUANG Yinpeng;  LI Hongrui;  ZHANG Yingjie;  FU Hao
（Pinggao Group Co., Ltd., Henan Pingdingshan 467000, China）
关键词:
供热系统; 温度调节; 分布式控制; PSO优化算法; 模型预测控制器
Keywords:
heating system;  temperature regulation;  distributed control;  PSO optimization algorithm;  model predictive controller
分类号:
TP399
DOI:
10.19950/j.cnki.CN61-1121/TH.2025.04.008
文献标志码:
A
摘要:
为提高建筑物室内温度的调节效果，提出了一种基于PSO优化算法的供热系统温度分布式控制方法。根据供热系统温度控制需求和分布式控制的优势，采用模型预测控制器构建供热系统温度分布式控制系统；根据供热系统控制目的，以模型预测控制器输出的室内温度与设定温度的误差最小为目标，构建目标函数与约束条件。为提高对目标函数的求解精度，对PSO算法进行寻优方向和速度控制改进，并将改进后的PSO优化算法用于目标函数的求解，通过仿真对该方法进行验证。结果表明，该文方法可实现设定室温恒定和设定室温变化工况下的室温调节，并能平稳、快速地调节用户室内温度达到设定温度，温度误差小于0.5 ℃，且几乎未出现超调现象。该研究实现了供热系统温度分布式控制，为促进建筑室内温度高效调节提供了参考。
Abstract:
TTo improve the regulation effect of indoor temperature in buildings, a temperature distributed control method for heating systems based on PSO optimization algorithm is proposed. Based on the temperature control requirements of the heating system and the advantages of distributed control, a model predictive controller is used to construct a temperature distributed control system for the heating system; Based on the control purpose of the heating system, the objective function and constraint conditions are constructed with the goal of minimizing the error between the indoor temperature output by the fuzzy predictive controller and the set temperature. To improve the accuracy of solving the objective function, the PSO algorithm was optimized for direction and speed control, and the improved PSO optimization algorithm was applied to solve the objective function. The method was validated through simulation. The results show that this method can achieve room temperature adjustment under both constant and variable conditions, and can smoothly and quickly adjust the user’s indoor temperature to reach the set temperature, with a temperature error of less than 0.5 ℃ and almost no overshoot phenomenon. This study can be concluded that this method achieves distributed temperature control of the heating system,providing a reference for promoting efficient regulation of indoor temperature in buildings.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2024-11-16第一作者：田媛(1992—),女,河北新乐人,硕士研究生,高级工程师,研究方向为综合能源规划设计及仿真优化,能效提升及优化管理,多能耦合系统优化运行技术。E-mail：t7yy25@yeah.net
更新日期/Last Update: 1900-01-01