[1]王建荣,陈 斌,陈 柯.基于蚁群算法的电梯群控系统研究[J].工业仪表与自动化装置,2022,(04):127-131.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.04.026]
　WANG Jianrong,CHEN bin,CHEN Ke.Research on elevator group control system based on ant colony algorithm[J].Industrial Instrumentation & Automation,2022,(04):127-131.[doi:10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.04.026]
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基于蚁群算法的电梯群控系统研究

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2022年04期
页码:
127-131
栏目:
出版日期:
2022-08-15

文章信息/Info

Title:
Research on elevator group control system based on ant colony algorithm
文章编号:
1000-0682（2022）04-0000-00
作者:
王建荣;  陈 斌;  陈 柯
沈阳化工大学 信息工程学院，辽宁 沈阳 110142
Author(s):
WANG Jianrong; CHEN bin; CHEN Ke
Information Engineering Institute, Shenyang University of Chemical Technology, Shenyang, Liaoning 110142,China
关键词:
电梯群控; 蚁群算法; 多目标; 非线性; MATLAB仿真
Keywords:
elevator group control;  ant colony algorithm;  a multi-objective;  nonlinear;  MATLAB
分类号:
TP29
DOI:
10.19950/j.cnki.cn61-1121/th.2022.04.026
文献标志码:
A
摘要:
随着工业4.0时代的来临，工业互联网技术的飞速发展，在高层建筑中，对电梯的依赖与日俱增。传统的电梯多为单部运行，在高峰期已经满足不了人们的正常需求，电梯群控应运而生。群控系统是指统一调配3台以上的运动控制系统，电梯群控具有多目标性，动态性，扰动复杂，非线性的特点。若干电梯不同楼层之间包含的庞大的数据处理，为了避免轿厢过于拥堵和乘客侯梯时间较长的情况，结合蚁群算法在解决离散数据组合方面的显著优势和强大的全局优化能力，将蚁群算法和电梯群控的问题结合起来，能够更好的实现电梯的调度分配，提高系统的整体性能。通过Matlab 以及电梯仿真软件 Elevator Simulation 仿真，从乘客乘梯的舒适性，平均候梯时间，耗能等方面验证蚁群算法的可行性。
Abstract:
With the advent of the era of Industry 4.0 and the rapid development of industrial Internet technology, in high-rise buildings, the reliance on elevators is increasing day by day.Most of the traditional elevators operate in a single unit, which can no longer meet the normal needs of people during the peak period. Elevator group control emerges as the times require.Group control system refers to the unified deployment of more than 3 motion control systems. Elevator group control has the characteristics of multi-objective, dynamic, complex disturbance and nonlinearity.The huge data processing between different floors of several elevators, in order to avoid the situation of excessive car congestion and long waiting time for passengers, combined with the significant advantages of ant colony algorithm in solving discrete data combinations and strong global optimization capabilities, the The combination of ant colony algorithm and elevator group control problem can better realize the dispatching and distribution of elevators and improve the overall performance of the system.Through Matlab and elevator simulation software Elevator Simulation simulation, the feasibility of the ant colony algorithm is verified from the aspects of passenger comfort, average waiting time, and energy consumption.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-03-16
作者简介：王建荣（1996），汉族，男，山西运城人，硕士研究生在读，主要从事工业控制的研究。
通信作者：陈斌（1978），男，辽宁沈阳人，副教授，主要研究方向为复杂系统综合自动化、信号与信息处理。
更新日期/Last Update: 1900-01-01