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[1]郭建松,包建东,朱建晓,等.低压注塑机注射装置智能化温度控制研究[J].工业仪表与自动化装置,2016,(06):27-30.
　GUO Jiansong,BAO Jiandong,ZHU Jianxiao,et al.Intelligent temperature control method in Injection system of low pressure injection molding machine[J].Industrial Instrumentation & Automation,2016,(06):27-30.
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低压注塑机注射装置智能化温度控制研究(PDF)

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2016年06期
页码:
27-30
栏目:
出版日期:
2016-12-15

文章信息/Info

Title:
Intelligent temperature control method in Injection system of low pressure injection molding machine
文章编号:
1000-0682(2016)06-0000-00
作者:
郭建松1; 包建东1; 朱建晓 2; 郑童举1; 周 伟2
(1.南京理工大学 机械工程学院，南京 210094；2.苏州康尼格电子科技股份有限公司，江苏 苏州 215500)
Author(s):
GUO Jiansong1; BAO Jiandong1; ZHU Jianxiao2; ZHENG Tongju1; ZHOU WEI2
(1.Schol of Mechanical Engineering，Nanjing University of Science and Technology，Nanjing 210094，China;2. Suzhou?Konig?Electronic?Technologies?Corp.LTD，Suzhou 215500，China)
关键词:
低压注塑机注射装置; 温度控制; 比例积分微分控制; 径向基函数神经网络
Keywords:
Injection system;  Temperature control;  PID control;  RBF neural network
分类号:
TP273+2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
低压注塑机注射装置用于将塑化态的热熔胶注射至模腔内，其温度控制系统的关键在于系统的稳定性和快速性。在研究该装置温度特性的过程中，提出了一种注射装置温控系统的近似模型,并采用将具有自组织、自学习和自适应的径向基函数神经网络与PID控制相结合的控制策略。在该控制策略中，利用RBF神经网络提供的Jacobian矩阵信息实时调整PID控制参数。经仿真和实验研究，依该方法设计的注射装置温度控制系统具有响应速度快、稳定性好、成本低的特点。
Abstract:
-

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2016-03-10
作者简介：郭建松（1992），男，湖北黄冈人，南京理工大学硕士研究生，研究方向为工业自动化技术，测试计量技术与仪器。
更新日期/Last Update: 1900-01-01