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[1]张 恒,何文雪.基于机器视觉的坚果尺寸检测系统设计[J].工业仪表与自动化装置,2020,(06):52-55+60.[doi:1000-0682(2020)06-0000-00]
　ZHANG Heng,HE Wenxue.Design of nut size detection system based on machine vision[J].Industrial Instrumentation & Automation,2020,(06):52-55+60.[doi:1000-0682(2020)06-0000-00]
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基于机器视觉的坚果尺寸检测系统设计

《工业仪表与自动化装置》[ISSN:1000-0682/CN:61-1121/TH]

卷:
期数:
2020年06期
页码:
52-55+60
栏目:
出版日期:
2020-12-15

文章信息/Info

Title:
Design of nut size detection system based on machine vision
作者:
张 恒; 何文雪
青岛大学 自动化学院，山东 青岛 266071
Author(s):
ZHANG Heng; HE Wenxue
School of Automation, Qingdao University, Shandong Qingdao 266071,China
关键词:
机器视觉; 坚果尺寸; Blob分析; 分水岭阈值分割; 矩形检测
Keywords:
machine vision; nut size; Blob analysis; watershed threshold segmentation;  rectangle detection
分类号:
TP216
DOI:
1000-0682(2020)06-0000-00
文献标志码:
A
摘要:
针对坚果分类效率低、精确度低、成本高等问题，该文研究并设计了基于机器视觉的坚果尺寸检测系统，以核桃坚果为研究对象，对核桃的尺寸进行检测，以获取品质高、质量好的核桃。首先，通过工业相机对核桃图像进行采集；其次，利用视觉软件Halcon进行Blob分析、分水岭阈值分割、矩形检测等方法进行图像处理，获取核桃尺寸的相关数据；最后，将被检测物尺寸的实时数据传输到工控机上，利用Visual Studio 2019软件实现数据通信。实验结果表明，该坚果尺寸检测系统稳定，能够保证较高的准确率。
Abstract:
Aiming at the problems of low efficiency, low accuracy and high cost of nut classification, a nut size detection system based on machine vision was researched and designed. In this paper, walnut nuts are used as the research object, and the size of walnuts is tested to obtain high quality and good quality walnuts. First, the walnut image is collected by an industrial camera. Secondly, the visual software Halcon is used for image processing by Blob analysis, watershed threshold segmentation, and rectangular detection to obtain data about the size of the walnut. Finally, the real-time data of the size of the detected object transfer to the industrial computer, use Visual Studio 2019 software to realize data communication. The experimental results show that the nut size detection system is stable and can guarantee a high accuracy.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2020-05-09
作者简介：张恒（1992），女，山东省潍坊市人，硕士研究生，研究方向为计算机控制方面。
更新日期/Last Update: 1900-01-01